基于层次分析法的大学生入党积极分子评价体系研究
Research on Evaluation Index of College Students Activists to Join the Party Based on AHP
秦玮 QIN Wei
（西安文理学院，西安 710065）
（Xi′an University，Xi′an 710065，China）
摘要：随着高校学生党员比例的精简，学生入党积极分子的比例也发生了结构性变化.学生入党积极分子的培养和管理成为高校学生党员发展质量的重要环节。大学生入党积极分子评价受到多种因素影响，准确筛选出影响评价的主要指标是研究的难点。本文通过层次分析法，对影响指标进行合理分析，对主要指标的递阶层进行量化，构建合理的评价指标体系，为新形势下高校大学生入党积极分子考评提供一种新的有效研究方法。
Abstract: With simplifying the proportion of college student Party member, the proportion of college students activists to join the Party also made structural change. Training and management of college student activists to join the Party becomes the important part about the development quality of college student Party member. The research challenge is how to filter the main indicator which affects the evaluation of college student activists to join the Party. The paper uses Analytic Hierarchy Process (AHP) to analyze the influencing factors and quantify the hierarchy of the main indicator, constructs an evaluation index system, provides a new and effective research approach for the evaluation of college student activists to join the Party.
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关键词 ：入党积极分子；层次分析法；评价体系
Key words: activists to join the Party；Analytic Hierarchy Process；evaluation index
中图分类号：G641;D262.4文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）20-0196-02
0引言
党的十八大以来，党中央高度重视党员队伍建设，做出一系列新的重大部署，对发展党员程序、提高发展党员质量等提出明确要求。2014年6月中共中央办公厅印发的《中国共产党发展党员工作细则》[1]（以下简称《细则》），该《细则》明确了入党积极分子的确定和培养教育的重要性，入党积极分子工作也决定了整个党员发展的成败，要利用好培养入党积极分子这一平台，是促进高校的思想政治教育，积极争取更多优秀学生，扩大对入党积极分子的覆盖面。
目前我国尚无针对高校大学生入党积极分子的考评系统，笔者根据自己工作经验，运用层次分析法[2-3]，对学生入党积极分子的发展过程进行评价分析。首先从影响学生入党积极分子的众多复杂因素中，根据实际工作的特点，筛选出最主要的评价指标，并根据它们之间的递进关系构成多层次结构模型。在专家的指导意见下，根据各因素对学生入党积极分子考评的影响，对不同指标两两进行影响度判断等步骤，建立一个可操作性强、准确度高的结构模型。
1AHP分析的具体步骤
美国运筹学家T.L.Saaty提出了一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，层次分析法。这种方法可以把复杂问题划分为有序递阶层次结构，然后通过专家的判断对各层级的因素进行优劣排序，最终得到所有层级因素的相对权重，并进行系统排序，为决策者提供解决问题的思路。
1.1 建立层次结构体系
在应用AHP法之初，先将影响研究问题的各个因素进行提炼归类，利用各个因素之间的从属关系和递级关系，做出一个详细的结构模型。
本文在查阅大量文献资料后，通过定性研究分析，结合多位专家的意见，将影响入党积极分子考评的因素主要分为党课情况评价、学生评价、群众评价和自评4大类，然后分别找出最主要的下层指标，最终，作者将层析结构图分为3层，即目标层A，约束层B和子约束层C，具体的层次结构如表1所示。
1.2 构造判断矩阵
在选定的目标层A下，分别对四组（B1、B2、B3、B4）、（C11、C12）、(C21、C22、C23、C24、C25)、（C31、C32、C33、C34)、(C41、C42、C43、C44)中的指标两两进行影响权重比较，层层做出重要度决策，从而构造出判断矩阵。在进行重要度决策时，参考表2中给的重要度标尺进行具体判断。
1.3 构造成对比较判断矩阵
采用相对要性标度中的标度方法，构造成对比较判断矩阵。成对比较矩阵是以上一级某一要素作为评价标准，通过对本级要素进行两两比较，从而确定矩阵元素。在第一层评价中以“入党积极分析考评”作为标准，对党课情况评价、学习评价、群众评价和自评等进行两两比较。由于每个指标对入党积极分子的影响较为复杂，因此采用问卷调查和专家咨询法相结合，得到每项指标的重要程度，从而给出各层次因素之间两两进行比较的判断矩阵。
1.4 计算相对权重和一致性检验
计算相对权重，求出Ai下的判断矩阵U的最大特征值1max，将相应的特征向量进行标准化处理，所得结果即为各评价指标相对权重。为确保各评价指标相对权重分配满足一定的合理性，需要对判断矩阵进行一致性检验。一致性检验采用如下公式：CR=CIRI。其中CI=（1max-n）
（n-1），RI指随机一致性指标，可由表3查到，当CR<0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性。否则需要重新对底层目标两两比较，调整相对要性标度，使之达到一致性要求。
表4为子约束层对目标层的组合权重，其中党课情况评价（B1）、学生评价（B2）、群众评价（B3）和自评（B4）这4个矩阵对应的最大特征根分别为λB1=2.0000，λB2=5.3991，λB3=4.2561，λB4=4.2543。根据一致性检验公式分别进行验证，使该层次总排序的结果满足一致性要求。
2评价结果分析
在约束层B的各影响因素中，学习评价权重最大（5.3991），成为影响入党积极分子考评评价的重要因素.学习评价，是衡量学生入党积极分子考评情况最为显性的. 以西安文理学院2014-2015年间为例，发展党员积极分子687人，通过层次分析法评价体系，从这些党员积极分子中选拔出的党员有368人学习成绩突出，层次分析法评价体系达到了很好的效果。而党课情况评价，由于每学期安排的时间紧和初步了解，对知识的把握有待考证.此模式关于入党积极分子考评评价的组合权重结果符合经验性的评价结果。
在子约束层中，日常表现评价的权重最大，成为影响入党积极分子考评评价的首要因素。日常表现评价，通过思想、学习、生活和纪律等更多的日常言行进行监督和评价，能够反应出学生的真实一面。因此，日常表现评价对入党积极分子考评评价占整个评价系统的比重最大。其次是教师评价，教师是高校管理过程的主体，是入党积极分子考评的直接参与人，因此教师评价对入党积极分子具有重要作用。学习成绩评价也是相对权重较高的指标，符合以往的经验。在学生党员的选拔中，通常优先选择学习成绩突出的学生，因为学生的首要目标是学习，学习成绩可以反映学生的在校表现。个别指标相对权重较小，但是仍然具有优势。
3结语
本文针对大学生入党积极分子的日常情况和发展需要，应用层次分析法对影响入党积极分子考评的各因素进行了分析，建立了新形势下高校学生入党积极分子考评评价的影响因素层次结构，通过专家咨询和问卷调查等方法，利用相对要性标度表，按一定的原则对各影响因素两两进行影响度比较，层层做出重要度分析，最终得到子约束层各指标的权重结构。通过与以往成功经验评价结果对比分析，表明该方法的有效性。同时，通过各个目标层之间的递进关系和各因素之间的组合权重获得良好的研究成果，为深入研究提高高校学生入党积极分子考评评价提供了一种新的方法。
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参考文献：
[1]中共中央办公厅.中国共产党发展党员工作细则[N].人民日报，2014-6-11（6）.
[2]喻湘存，熊曙初.系统工程教程[M].北京:清华大学出版社，2006.
[3]教材编写组.运筹学[M].北京:清华大学出版社，1998.
