1 引言
近年来，房地产业发展迅速，房地产业的增加值占GDP的比重由1998年的4．07%上升到了2014年的5．66%，逐步成为国民经济的支柱产业，带动了制造业的发展。而房地产兼具投机性质，过热的投资也催生了房价泡沫，其非理性的过度繁荣饱受争议。各路资金涌入房产市场，这些涌入的资金促进了房地产的繁荣，推高了房价，也催生了房产泡沫。而在经济转型时期，制造业的发展却很低迷也有很多问题，缺乏创新驱动、人力资本匮乏、加工能力低下、产能过剩严重等。制造业周期长、利润相对较低一缩再缩，已被挤压到5%以下，有些知名企业如奥康、报喜鸟等纷纷抽离资金投向制造业。那么面对这种状况，制造业曾作为国民经济的主体，房地产对制造业还是起带动作用吗？本文从投入产出的角度，研究房地产对制造业的影响。
2 研究指标及数据来源
2．1指标选取
本文通过计算四张投入产出表的感应度系数和影响力系数，分析房地产业增加一单位的最终使用时，对制造业各行业所产生的生产需求波及程度及房地产业由此而受到的需求感应程度。
2．2数据来源及处理
选取2012年全国、浙江、河南、云南四张42部门的投入产出表，由于我国区域房地产、制造业差距较大，因此，在数据的选择上以全国数据为基准，浙江代表东部地区，河南代表中部，云南代表西部地区分别测算。由于每张投入产出表的产业和代码都对应得上，故直接对比。
3 实证分析
3．1影响力系数分析
影响力系数表示某个产品部门对于国民经济各部门的影响力的相对水平，即对需求本产业部门的其他产业所产生的后向影响程度。也就是说某一产业部门对国民经济各部门中受其关联产业的波及大小，表示对需求本产业部门的其他产业所产生的影响。
在下表中可以看出：全国区域，房地产业每增加一单位的最终使用都会对国民经济各部门产生生产需求的波及效应，其影响力系数为0．5498显著小于1，表明该产业的影响力在平均水平1之下。在上表中，有17个细分产业的影响力系数是大于1的，房地产业的系数小于1排名也靠后，表明房地产业对制造业总的需求拉动作用较小。再来对比北京市和浙江省的两张表，其系数值分别为0．5888、0．4371，低于社会平均水平且低于制造业中绝大多数产业的系数，同样说明了上述问题。再来分析中部和西部地区的值，同样得出上述类似结论。但值得一提的是，云南省的房地产影响力系数的值高于全国水平，这表明云南作为欠发达地区，房地产对制造业的需求拉动相对大一点。通过上述分析，可看出房地产与制造业之间有关联，但对制造业的后向影响程度相对较小。
3．2感应度系数分析
感应度系数表示某一产品部门对供给本产业部门的其他产业所产生的前向影响程度，即指某一产业部门对国民经济各部门中，对提供给本产业生产要素的其他产业所产生的影响。从表中数据综合来看排名靠前的制造业占大多数，全国的房地产感应度系数为0．6207，其值只大于制造业细分产业中的5个产业的值；浙江房地产的感应度系数为0．4981，显著小于社会平均水平下的1值，其值仅大于制造业产业中的个数是2个；河南和云南房地产的感应度系数值分别为0．5259、0．5854，同样小于1，其值大于制造业产业中的个数分别是2个、3个。上述情况综合表明房地产业对制造业的推动作用低于社会平均水平。制造业各部门每增加一单位的最终使用时，房地产业都会受到需求感应，但是该需求感应程度较弱。
4 结论
本文利用2012年全国、浙江、河南、云南四张投入产出表，分析房地产业对制造业的波及效应。通过上述影响力系数和感应度系数的分析，我们可以发现，房地产对制造业是具有产业关联性，而无论是全国水平还是分区域观看，房地产业的影响力系数和感应度系数都小于1，这表明房地产对制造业已经呈现弱辐射力、弱制约力的双重性质。由于房地产业的单位投入能够带动的经济发展远远低于国民经济各行业的平均水平，说明房地产业对经济增长的拉动作用有限。在上表中，制造业平均数都高于房地产的值，这表明房地产业虽然与制造业间有产业关联，但由数据表明，房地产业对制造业的后向影响和前向影响程度都有限。
参考文献：
［1］刘起运,陈璋,苏汝劼．投入产出分析［M］.北京:中国人民大学出版社,2006．
［2］王国军,刘杏水．房地产业对相关产业的带动效应研究［J］.经济研究，2004(8):38-47．
