（南昌大学前湖学院，江西南昌330031）
［摘要］文章从科技金融发展和产业结构升级的视角出发探讨促进生态效率提升的路径。根据2006—2015年的省际面板数据，测算出地区生态效率水平、科技金融发展指数和产业结构水平，通过建立静态面板模型发现，科技金融发展显著地促进了生态效率提升，而现阶段生态效率的提升主要从产业结构升级方面出发，科技金融是加快产业转型升级的重要动力，通过提升科技金融发展水平促进产业结构升级进而提升生态效率。
［关键词］科技金融发展;产业结构;生态效率
［DOI］10．13939/j．cnki．zgsc．2017．29．095
［作者简介］余丽斌（1996—），女，汉族，四川乐山人，南昌大学前湖学院，研究方向：金融学；江艳秋（1996—），女，汉族，江西南昌人，南昌大学前湖学院，研究方向：会计学。
1 引言
“十三五”战略格局下，“创新、协调、绿色、开放、共享”成为核心的发展理念，科技创新、产业结构转型升级和绿色发展是中央关注的重要工作。构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业结构，加快推动生产方式绿色化，大幅提高经济绿色化程度，有效降低发展的资源环境代价成为积极应对气候变化、维护全球生态安全的重大举措，全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴“中国梦”的时代抉择（见《关于加快推进生态文明建设的意见》，中共中央国务院，2015年4月25日）。推进生态文明建设，提升生态效率，即所谓“绿色发展”。因此，在现阶段的中国，如何促进科技金融发展与产业结构升级，如何充分发挥二者对区域生态效率提升的作用成为了亟待解决的问题。
2 文献综述
科技金融是指科技产业与金融产业相融合，其中科技是第一生产力，金融则是第一推动力。目前“科技金融”的定义并未统一，基本上可以概括为一切服务于科技企业及科技成果发展、创新的多方资源体系。科技资源与金融资源是生产力中最为活跃的因素，科技金融是加快产业转型升级的重要动力，而产业转型升级又是促进生态文明与提高生态效率的必要途径。
国内外学者对科技金融发展、产业结构升级与生态效率提升三者做了相应研究。关于科技金融，曹颢（2011）将科技创新与相应的金融资源相融合，构建了我国科技金融发展指数的基本框架。产业结构与生态效率之间的关系已被学术界广泛研究，并且基本达成共识，即产业结构升级有助于生态效率提升。潘兴侠、何宜庆（2015）研究指出经济发展中的产业结构效应是影响区域生态环境的关键因素，特定的产业结构和不同行业的技术水平决定了区域生态效率水平，要提高区域生态效率，必须逐步调整产业结构。还有学者研究了金融发展、科技创新、产业结构、生态效率两两之间的关系，较少文献从科技金融视角出发探讨产业结构升级与生态效率提升。在经济新常态，建设创新型国家，实现经济社会转型与可持续发展的战略背景下，有必要进一步深入研究科技金融、产业结构与生态效率之间的关系，文章将三者看作一个整体系统，通过实证分析重点研究科技金融、产业转型如何对生态效率产生影响。
3 变量定义与计算
文章基于2006—2015年30个省、市、自治区的面板数据，由于西藏地区数据严重缺失，故将其从样本中剔除。以下是主要变量的定义和数据来源。
3．1生态效率水平
生态效率是生态资源满足人类需要的效率，它是产出与投入的比值。文章选用超效率DEA模型并直接运用MYDEA软件来测度中国各省2006—2015年的生态效率水平，将效益型指标作为产出指标，成本型指标作为投入指标，在具体超效率DEA模型中，选用地区GDP（以2005年为基期）作为产出指标，选用地区能源消耗和环境污染指标作为投入指标，其中，能源消耗指标包括能源消费总量、用水用量、电力消费量和城市建设用地面积，环境污染指标包括固体废物排放量、废水排放量、COD排放量、SO2排放量以及烟尘排放量。以上数据来自历年的《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》。
3．2科技金融发展指数
根据曹颢(2011)关于科技金融发展的测量办法，运用算数平均法确定权重，测算出30个省份的科技金融发展指数。科技金融发展指数包括四部分：科技金融资源指数，包括科技人力资源和研发机构资源两方面；科技金融经费指数，包括财政科技拨款和研发活动经费支出两方面；科技金融产出指数，考察科技成果产出和扩散的效率,包括技术市场成交额、专利申请授权量和高技术产业出口额；科技技金融贷款指数,主要指金融机构科技贷款额与研发经费支出之比。数据来源于历年的《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》以及Wind金融数据库。
3．3产业结构升级
产业结构升级的特征是经济重心由第一产业向第二、第三产业转移。产业结构水平的高低应该综合第二产业和第三产业占比，考虑到我国区域发展不平衡的事实，根据塞尔奎因和钱纳里“第三产业占比应该更高”的观点，采用金艳清的方法来测度各省份的产业结构升级水平：各省产业结构升级水平=各省第二产业占比×0．4+各省第三产业占比×0．6。
3．4其他控制变量
控制某些可能影响区域生态效率的其他因素。首先，环境污染治理会改善生态环境，用工业污染治理投资表示各地区的环境污染治理力度。其次，居民环保意识的增强对生态环境有一定影响，用人均教育年限表示环保意识强度。最后，扩大造林面积也对生态效率有影响。
4 模型设定
通过建立静态面板模型，以生态效率水平为因变量，科技金融发展指数和产业结构水平为自变量，同时控制其他变量，探究科技金融、产业结构对生态效率的影响作用。若Hausman检验结果不显著，则表明随机效应方法较为合适,反之，则选择固定效应模型。基本模型设定如下：
lnEcoit=γit+β1lnTfin+β2lnStyit+β3lnEniit+β4lnTreit+β5lnEduit+μit
其中，Eco是被解释变量，表示各地区生态效率水平的对数，Tfin表示科技金融发展指数，用于衡量科技金融发展水平，Str表示各地区产业结构水平。其他控制变量，Eni表示各地区工业污染治理投资,Tre表示各地区造林面积，Edu表示人均教育年限。下标i和t分别表示省份和年份。
5 实证分析
首先，对主要变量进行了单位根检验，以防止虚假回归。通过单位根检验发现，原始变量大多是不平稳序列，而在一阶差分处理后,所有序列都通过了检验,均为一阶平稳序列,可以继续进行实证分析。然后，分别采用混合回归、固定效应和随机效应三种静态面板回归模型对数据进行回归。并进行了Hausman检验，P=0．7485，检验结果不显著，表明随机效应模型更为合适。三种模型回归结果见下表。
由混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型的估计系数，可以看出，各省域的科技金融发展对生态效率表现出明显的正向促进作用。随机效应回归结果表明，产业结构升级有利于提高生态效率，影响系数为0．9531，且通过了1%的显著性检验，表明产业结构升级程度每提高1%，生态效率水平会提升约0．95%。科技金融发展指数对生态效率的影响系数为0．1389，估计系数通过1%的显著性检验，表明科技金融发展水平每提高1%，生态效率提升约0．14%。这说明现阶段生态效率的提升主要从产业结构升级方面出发，通过提升科技金融发展水平促进产业结构升级进而提升生态效率。同时，工业污染治理、造林面积和人均教育年限的估计系数均为正，说明加强工业污染治理力度、扩大造林面积、提高人力资本、增强全民环保意识也有益于生态效率的改善与提升。
6 结论与建议
通过面板模型回归发现，科技金融发展显著地促进了生态效率提升，而现阶段生态效率的提升主要从产业结构升级方面出发，通过提升科技金融发展水平促进产业结构升级进而提升生态效率。同时，加大污染治理投资、扩大造林面积、提高人力资本、增强全民环保意识也有益于生态效率的改善与提升。当前我国各地区科技金融发展尚不完善，生态效率水平有待提高，科技金融在推动产业结构升级和生态效率方面提升存在着较大的发展空间，就此提出以下对策建议。
第一，进一步促进科技金融紧密融合，提高科技金融发展水平。激发市场金融资本的活力，将银行业金融机构、各类股权投资机构、多层次资本市场等多方力量进行整合，满足处于种子期、初创期、成长期、成熟期等不同发展阶段创新成长类、科技类企业的差异化金融服务需求，促进科技产品研发、成果转化和高新技术产业发展，实现科技创新与金融发展的完美融合。一方面要拓宽多元化融资渠道，引导和鼓励中小银行发展科技金融，大力发展科技银行、科技小额贷款公司和金融租赁公司，缓解科技型中小企业融资难、融资贵的问题。另一方面要全面推广知识产权质押融资和还款方式创新，加快推进科技信贷产品和服务模式创新，实现金融产品和服务模式的全面创新。
第二，积极发挥科技金融发展、产业结构升级对生态效率的促进作用。科技金融是加快产业转型升级的重要动力，科技金融的发展将资金配置到具有创新性且发展前景良好的产业中，有利于科技企业获得资金从事创新活动，促进了产品从低附加值向高附加值的升级，推动产业结构升级。在当前新常态下，我国传统制造业和服务业都面临着调整、改造和升级的任务，需要“围绕产业链部署创新链，围绕创新链完善资金链”，推动科技成果的研发、扩散与产业化，进而推动高科技高效率的现代服务业与科技化信息化的现代制造业的发展，优化升级产业结构，加快转变经济发展方式，提升生态效率。
第三，加大环境治理力度，加强环保督察，提高全民环保意识，推动绿色发展。要重点治理大气雾霾和水污染，守护青山绿水、蓝天白云。健全环境保护地方法律法规体系，严格执行环保法律法规和一系列有关环境的评价、考核、监管和处罚制度，必须严厉打击超排、偷排者，严肃追究姑息纵容者。同时，提高公民环保意识、增强公民环保观念，建设和谐美好家园。
参考文献：
［1］曹颢,尤建新,卢锐,等．我国科技金融发展指数实证研究［J］.中国管理科学,2011,19(3):134-140．
［2］陈林心,何宜庆．金融集聚、产业结构优化与生态效率提升——基于省际数据的空间面板模型［J］.企业经济,2016(3):178-182．
［3］余姗，张文彬．FDI是否促进了生态效率的提高——来自我国省际数据的考察［J］.国际商务(对外经济贸易大学学报),2016(1):60-69．
［4］何宜庆,陈林心,周小刚．长江经济带生态效率提升的空间计量分析——基于金融集聚和产业结构优化的视角［J］.生态经济,2016,32(1):22-26．
［5］湛泳，李珊．金融发展、科技创新与智慧城市建设——基于信息化发展视角的分析［J］.财经研究,2016,42(2):4-15．
［6］潘兴侠，何宜庆．中部六省生态效率评价及其与产业结构的时空关联分析［J］.统计决,2015(3):127-130．
