樊骅① FAN Hua；刘洋② LIU Yang；吴雪莹③ WU Xue-ying
（①昆明理工大学，昆明 650000；②冀东太平洋（北京）环保工程技术有限公司，唐山 063000；③云南财经大学，昆明 650000）
（①Kunming University of science and Technology，Kunming 650000，China；②Jidong Pacific （Beijing） Environmental Protection Engineering Technology Co.，Ltd.，Tangshan 063000，China；③Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650000，China）
摘要：本文论述了利用遥感技术开展矿山地质环境调查的技术方法与路线，对云南安宁县街磷矿区因矿山开采产生的矿区生态环境恶化、岩溶石漠化、水资源污染、地表植被破坏等矿山地质环境问题的遥感影像特征进行分类。快速、准确、经济地摸清研究区内矿山地质环境现状及矿业开发对生态环境的影响；为合理开发矿产资源、矿山生态恢复与治理等提供详实资料。
Abstract： This paper discusses the technical methods and route of using remote sensing technology to carry out mine geological environment survey. The remote sensing image characteristics of mining geological problems such as ecological environment deterioration， karst rocky desertification， water pollution， vegetation destruction and so on due to mining in the phosphorite mining area in Xian Street of Anning， Yunnan are classified. The present situation of the mining area and the influence of mining explosion on ecological environment are found out fast and accurately， which provides detailed information for rational development of mineral resources， ecological restoration and management of the mining area.
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关键词 ：矿山地质环境评价；遥感；遥感解译；矿山恢复治理；云南安宁县街
Key words： mine geological environment assessment；remote sensing；remote sensing interpretation；mining recovery management； Anning Xian Street in Yunnan
中图分类号：TD167 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）18-0215-04
作者简介：樊骅（1994-），男，河北唐山人，在读本科生，研究方向为资源环境与城乡规划管理。
0 引言
矿山开发在带来巨大经济效益的同时也对环境产生了影响，这就使得矿山周围环境调查显得尤为重要。传统实地调查的方法费时费力，也不易进行全面调查，本文介绍了新方法——遥感手段。经济矿山环境综合评价以各单元格分级结果为基础，参照遥感影像、地理、地质等资料，对分级结果进行综合处理，以获取真实客观的矿山地质环境评价成果。
1 评价方法
分析云南省的矿山地质环境，应结合实际情况，选用网格法进行合理的评价。具体操作步骤是：首先把研究区以间距为2×2km2的实际公里网分成若干网格，依次网格为单位，参考各评价指标及权值和评分分级标准，利用网格法计算得出矿山地质环境分级结果图。然后在分级结果图的基础上进行综合分析，获得矿山地质环境评价图。在ArcGIS平台上进行矿山地质环境评价。
2 评价指标、分级标准和权重
只有建立矿山环境评价指标体系，才能确保矿山环境综合评价工作的客观性。矿山环境评价指标体系的主体是矿山开采对矿山环境影响程度，矿山的环境背景也是必要的考虑因素，体系的建立必须考虑到人类对矿山环境所起的各种正面和负面作用。该体系共设置了二十个评价指标，这些指标分属于两个子系统：一是矿山地质环境；二是环境污染及尾矿库隐患。其中矿山地质环境子系统包括十六个相关指标，环境污染及尾矿库隐患子系统包括四个相关指标。通过参考上述参数，分析矿山环境现状，实现科学、合理的反映矿山环境现状的目的。评价指标类型及分级标准见表1。
在评价决策中指标本身的作用及其价值的大小决定了该指标在综合评价中的重要程度。应汇聚各相关领域的专家，成立专家组，对评价指标体系进行客观评价，发现异常应及时采取有效措施进行处理，进而确定矿山环境评价指标权重值（表2）。
3 矿区环境分级评价及结论
安宁县街磷矿区主要的开采方式就是露天开采，开采的一般都是磷矿或者石英砂岩矿。现阶段该矿山已经引起了相关部门的高度重视，因为该矿山开发引起的环境问题尚较突出，主要表现在矿山开发占用或破坏土地、地形地貌景观破坏等方面。
结合研究区实际，取间距为2×2km2的实际公里网将研究区分为1296个网格，遵循评价指标和权重，通过网格法计算各网格得分值，并按全区分值统计规律，确定分级标准，划分为优、良、一般、较差、差5个等级，从而得到矿山地质环境分级结果图，然后以此为依据进行综合分析得到安宁县街磷矿研究区矿山地质环境评价图。
3.1 矿山环境分级评价
3.1.1 矿山地质环境评价子系统
①自然地理。
自然地理（A）包含四个评价指标，即地形地貌、年平均降雨量、植被覆盖度、区域重要程度，分别用A1、A2、A3、A4表示。将A1、A2、A3、A4四个指标的权值代入网格法计算公式，通过运算得到自然地理（A）的取值：
A=0.03*（A1+A2+A3+A4）
②基础地质。
以构造（B1）、岩性组合（B2）、边坡结构（B3）三个评价指标的分级评分标准及权值，通过网格法计算基础地质（B）的分值。计算公式如下：
B=0.03*（B1+B2+B3）
将基础地质（B）的分值计算结果分成五个等级（表4），得到基础地质评价指标分级结果图。
③矿山开发对环境的影响。
利用网格法计算矿山开发对环境的影响（C）的分值时，需先以开采点密度（C1）、开采强度（C2）、主要开采方式（C3）、主要开采矿种（C4）、占用土地比例（C5）、地质灾害（C6）、地质灾害隐患（C7）、水资源破坏程度（C8）和矿山生态环境恢复治理难易程度（C9）等评价指标的分级评分标准及权值。计算公式如下：
C=0.1C1+0.05C2+0.05C3+0.05C4+0.1C5+0.1C6+0.1 C7+0.1C8+0.14C9
将矿山开发对环境的影响（C）的运算结果进划分为“差”、“较差”、“一般”、“良”、“优”5个级别，并绘制分级结果图。
④矿山地质环境评价结果。
根据自然地理（A）、基础地质（B）和矿山开发对环境的影响（C）等3个矿山地质环境评价指标的得分和分级结果，综合得出矿山地质环境（D）分值（表6）和分级结果图。
3.1.2 环境污染及尾矿隐患子系统
矿山开发对环境造成的污染以及尾矿库溃坝隐患等，是矿山环境现状的重要反映，必须给予充分考虑。根据表2矿山环境评价的指标权重，得出环境污染及尾矿库隐患的分值（表7）及其分级结果图（图1）。
3.1.3 矿山环境总体评价
综合矿山地质环境与环境污染及尾矿隐患评价分值结果，得到研究区矿山环境总体（评价体系）评价分级标准（表8）。
3.1.4 矿山环境分区
参考矿山环境总体评价分级结果图，查阅相关的资料并结合矿山的实际情况，修编矿山环境分级结果边界，最终得到矿山环境评价图（图2）。考虑到此次评价主要针对矿山开发引起的环境要素进行，研究区内涉及到的滇池、抚仙湖、星云湖和阳宗海4个高原湖泊水体不参与评价分类，研究区内涉及到的非工矿型县城也不参与最终评价。
3.2 结论
依据评价结果，全区分为5个矿山环境分区：
①矿山环境差及较差分区。
区内矿山环境差及较差分区主要分布在昆明主城区的西北部、宜良县汤池镇附近、晋宁县磷矿区、玉溪市华宁县盘城镇附近、弥勒县竹园镇附近。另外在红塔区小石桥附近及江川县周围有零星分布。这些区域是目前安宁研究区矿山开采最活跃的地区，矿山开发以露天开采磷矿和砂石料为主。
②矿山环境一般分区。
主要分布在矿山环境差及较差分区的外围区域、四大水体的周边，本区域矿山活动较少，仅局部地区存在一定程度的粉尘污染。
③矿山环境良优分区。
研究区矿山环境良、优分区内，少有各类矿山分布，矿山开发对环境的影响较小。
通过遥感方法我们快捷方便得得出了有关自然环境、基础地质、矿山影响及污染隐患等多种数据，这极大地加快了我们环境调查的效率，节省了大量资源。遥感方法具有整体性，把众多因子反映在同一张图中，更有利于分析和决策。
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