何王亚
（安徽大学 经济学院，安徽 合肥 230000）
摘 要：随着经济的快速发展，创新能力越发重要。因此对其影响因素的探究层出不穷。本文根据我省的具体数据，用相关分析法，全面探究我省创新能力的影响因素。结果表明，知识存量、资本存量、产业与学校的联合质量、制造业、产业对投资研发的费用对我省的创新能力有较强的影响。区域外投资额次之。失业率起反作用影响。研究结果可促进政府对资源进行合理的分配，为提高我省创新能力提供思路。
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关键词 ：相关分析；创新能力；因素
中图分类号：F470文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）08-0118-03
1 引言
随着知识经济的逐步深化，创新活动对一个国家、地区的成败显得尤为重要。自cook（1992）首次提出创新系统概念以来，有许多国内外学者提出了关于区域创新能力及影响因素的观点和思路。描述区域创新能力的概念也不尽相同，但综合起来可把一个区域乃至国家将新知识、技术变换成新产品、工艺、服务的能力，其本质是促进创新部门和主体之间的互动，最终变现为对整个区域甚至国家的贡献能力，作为区域创新能力的概念。
伴随着许多国内外学者对区域创新能力及影响因素研究的不断深入，涌现出大量关于区域创新能力影响因素的研究成果。例如：FDI、R&D、创新环境、产学研联合质量、产业集群等对区域创新能力的影响。本文研究我省的创新基础、产学研联合质量、产业集群、技术溢出效应对其创新能力的影响程度。并根据本文研究分析的结果提出提高安徽省创新能力的落脚点。
2 文献综述
创新环境可以理解为创新主体为了进行创新所需要的（所处的）环境系统，这个系统可以有效分配、整合、优化区域内所有的创新资源，促进新知识的创造、新产品的生产、新服务的提供，并且可以保证将这些新的产品和服务顺利地进入市场，进而产生持久的、大范围的经济增长，从而推动所在区域持久的快速发展。然而，在现实生活中资源却是稀缺的，那么我们对创新环境中各要素对区域创新能力的影响因素和大小作用变得有意义。可以有利于政府在规划发展中对创新环境中要素进行合理配置，进而对增强安徽区域创新能力，加快推进经济和谐、健康和快速发展提供一些参考建议。
由于Todtling在研究区域环境对创新能力的影响时，发现有些区域即便资源一样或类似，但是创新能力相差却非常大，因此，他得到了创新环境对创新能力的影响具有明显的地域性特征的结论。他后来深入研究发现：主体能力、主体间有效的互动能力、创新网络的合理性等都会影响，而不仅仅由资源因素唯一决定。同时还发现了部门的专业化分工和复杂程度、组织的特点等产业方面的创新能力的要素构成也会产生企业创新能力的千差万别。Cooke的研究表明，科研环境、教育环境和技术转移环境与区域创新能力的差别息息相关。孙丽文、李国卿认为区域创新环境不仅可以有利于区域内的技术和服务的扩散，而且为区域内的中小企业提供新的技术支持和新的服务支持，促使更大范围的经济增长。李习保的研究发现，教育的投入多少和政府支持科技的程度对一个区域的创新能力有显著的促进作用。
通过上述系统的回顾国内外学者们的研究，我们不难发现区域创新环境对创新能力产生巨大的影响。但是学者们对这些影响的研究并没有具体化，即没有具体分析区域创新要素中每个构成要素的影响大小程度等。从而会给政府制定政策带来盲目性。因此本文的研究重点就是用Eviews6软件分析这些因素的影响程度，从而为安徽的创新能力的提高提供政策建议。
3 安徽省持续创新环境的机理
（1）区域创新环境不仅可以对人才、技术、管理、信息、文化和知识等资源进行合理分配、整合、优化，而且还可以形成区域协同和创新合力，以便进一步提升本区域的创新能力。
（2）区域创新环境根据网络信息的特征建构了一个由文化平台、知识、技术、网络信息和管理组成的学习层次网络。这个学习网络不仅可以促进创新主体对先进知识的消化、吸收能力，而且还可以提升自主创新能力。
（3）区域创新环境打造了由管理体制、知识产权制度、创新创业激励体制和政策法规等构成的社会人文环境的营造、完善和维持，还可以体现创新环境要素之间的相互协作关系。
4 变量的选取与设置
本文认为，创新环境是与其相关的政府、创新主体和其他要素在某个区域上相互之间的有效流动和协作学习，从而促进创新活动顺利进行的所有条件的有效交织。从根本上说，区域创新环境就是为区域创新的提升提供尽可能的保障。
在安徽省创新环境影响因素的选取中，不仅深思熟虑过一般意义上的环境对创新能力的影响因素，而且还根据安徽省的现实情况和本省的特点思考了提升创新能力的影响因素。综合多方面的考虑，最终把创新环境划分为如下6个主要因素：劳动者素质、资本存量、区域失业率、产学研结合、R&D、区域外投资额。
本文把我省专利授权量作为衡量我省创新能力的指标。主要由于专利授权量的数据在统计年鉴上比较容易获得，同时也具有一定的可靠性。故本文用专利授权量来衡量创新能力。根据当年的影响因素不能及时的转化为当年的专利授权量，因此本文对下一年的专利授权量与上年的影响因素进行相关分析。在构造2014年的专利授权量时，我们根据2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013各年的专利授权量拟合出来的。
创新基础分为：区域劳动者素质（c1）、资本存量（c2）、区域失业率（c3）。对基础设施来分析：用每万人大学生的人数来衡量区域劳动者素质。用前三年的专利总和、前一年的区域GDP总量分别来衡量知识存量和资本存量。
产学研联合质量分为：主要分析产业与学校的联合（c4）、R&D（c5）。本文用研究与试验发展经费支出中企业资金额来衡量产业与学校的联合质量。R&D经费内部支出额作为R&D的指标。
我们把技术溢出效应：用区域外投资额（c6）来考察。用技术市场交易金额来衡量区域外投资额。
5 对结果的分析
在Eviews6上通过拟合可以得到表二的数据。
劳动者素质的相关系数5.883，资本存量的相关系数1.889，产学的相关系数0.270，R&D的相关系数0.9962.这些因素的相关性非常高，说明这些因素的提高对增强安徽省的创新能力能够有较强的影响。
观测上述表格可以发现：区域外投资额的影响系数是0.640.表明区域外投资额因素对我省的创新能力的影响相对于劳动者素质和资本存量等因素稍微逊色些，可能在20052013年这些因素并没有得到政府的充分重视。
我们可以清楚地看到：区域失业率的相关系数-0.407，表明这些因素并没有能够提高我省的创新能力。失业率的相关系数的结果和我们预期的基本吻合。
6 结论
通过以上分析表明在我省影响创新能力的因素是不均衡的，其中资本存量、产学、产业对投资研发的费用、劳动者素质对创新能力有较高的影响。区域外投资额的影响次之，而失业率对我省的创新能力起到反作用。在资金资源稀缺的现实中，根据上述结论，政府部门在制定相关区域经济发展的政策时，要根据以最少的资源，获取最大的经济增长，并且在实施过程中秉承：有所为，有所不为的原则。同时，在加大对区域创新能力贡献大的要素投入时，也要加强这些相关部门把资金有效利用的监督。
由于安徽南北距离较长，各区域经济发展不平衡逐渐加大，因此提高环境要素的有效利用和生产，减小各个区域之间的经济差异变得刻不容缓。故我省在制定相关政策时要有轻重之别，将预算中用于提升创新环境的稀缺资金资源不仅多用于资本存量、区域失业率、产学研结合、R&D，而且也不能不重视区域外投资额对创新能力的影响，这样就可以高效率地提高安徽省本区域的创新能力。
综上所述：政府要进一步加大对创新能力有较高影响因素的投入，从而进一步提高我省的创新能力。同时加强对区域外投资额因素的规划，使成为促进我省创新能力的较强因素。最后要努力促进就业，从而减少失业率；加大服务业的创新力度从而转为对创新能力做出贡献。
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