陈 丽
（重庆工商职业学院建筑工程学院，重庆 ４０００５２）
摘要：以持久收入假说为基础，利用多因素线性效用函数构建多元回归模型，估计了中国农村居民的住房消费函数，并估算出了平均消费倾向。对农村住房平均消费倾向及其影响因素进行了实证分析。结果表明，实际收入增长率、恩格尔系数、住房面积、居民平均储蓄倾向、消费习惯、住房面积与价值是农村住房平均消费倾向的主要影响因素。
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关键词 ：农村居民住房；平均消费倾向；影响因素
中图分类号：Ｄ４２２．７；Ｆ３０３．３ 文献标识码：Ａ 文章编号：０４３９－８１１４（２０１５）０５－1255-05
ＤＯＩ：１０．１４０８８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ０４３９－８１１４．２０１５．０５．０56
收稿日期：２０１４－１１－１５
基金项目：重庆市教委科研项目（１３３３１２）
作者简介：陈 丽（１９８２－），女，重庆人，讲师，硕士，主要从事工程造价等的研究，（电话）１３９９６２０７３１１（电子信箱）１２９３６１７５＠ｑｑ．ｃｏｍ。
研究中国的土地和房产管理，不能忽略中国农民的住房问题，这在建设社会主义新农村的宏观背景下尤为重要。农村住房可以作为推进“三农”工作的切入点，不仅因为农房是农民安身立命之本，是其最有价值的固定资产，更在于改造建设农民自用住房与农村各项制度改革相关，涉及农村规划布局方案、宅基地供给政策和社会保障制度等多方面的创新，关系到农村资源重新配置，是统筹城乡发展建设的重要内容。因此，本研究利用实证方法通过对农村居民住房消费与收入进行讨论，探讨影响农村住房消费倾向变化不同因素及其影响力度，以期利用相关结论来讨论农村住房改革问题，刺激住房消费需求，给努力实现全面小康社会新农村“住有所居”目标提供新思路。
１ 中国农村住房消费情况
中国幅员辽阔，人口众多，农村人口占全国总人口的６０％。农村人口多呈散落居住，生活水平相对落后。农村地区家庭聚集的情况比较明显，农房对农民的意义重大。农村住房具有几大特点［１］：第一，农房既是生活资料又是生产资料，生活和生产空间并未分离；第二，农村住房建设的专业化程度不高；第三，农村居民自有住房率和人均居住支出均不断走高。本研究通过查阅相关统计资料，对中国农村的住房消费支出情况进行分析（图１）。从图1可以看出，近年来特别是自２００６年以来农村居民的纯收入有大幅提高，２０１２年农民纯收入相较于１９９０年来说增长了约１２倍，达到１０ ０００元。与此同时，生活消费支出额随着农村居民纯收入的增加而增加，其中的住房消费支出也有显著变化。２０１２年农村居民人均住房消费支出额达到１ ０８６元，是１９９０年的约１３倍。可以看出住房消费支出在生活消费支出中的占比有所增加，虽然增长态势不如生活消费支出，但是年均住房消费支出总额也已经接近２ ０００元。平均住房消费倾向是反映住房消费相对水平的概念，是指住房消费支出与收入之比。由图２可以看出，历年来农村居民住房消费倾向数值维持在０．１０～０．１５。相对而言，平均消费倾向虽然有所走低，接近０．１０，但总体还是比较稳定的。这说明：①农村居民收入大幅增加的同时，商品消费性支出仍然在农民生活消费支出中占较大比例，农村居民的衣、食、住、行各方面都有一个较大的改变。②住房消费是生活消费的一个重要组成部分的地位并没有发生变化。
２ 农村住房平均消费倾向的影响因素
影响中国农村住房平均消费倾向的因素主要包括实际收入增长率、恩格尔系数、住房面积与价值、消费习惯、居民平均储蓄倾向等。
２．１ 实际收入增长率
实际收入增长率是名义收入增长率在剔除价格因素之后的收入增长率，不仅能反映居民的购买力的真实情况，而且能反映居民面临的经济社会环境的好坏。通常，在经济环境较好的年份，居民对未来预期充满信心，致使他们敢于在生活消费方面出手，消费倾向较高。根据国家统计局发布的报告，１９７６—２０１２年，在扣除通货膨胀的因素后，全国农村居民人均纯收入实际增长１０．８倍，年均实际增长７．５％。
２．２ 恩格尔系数
恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数。恩格尔定律的主要内容是指一个家庭或个人收入越少，用于购买生存性的食物的支出在家庭或个人收入中所占的比重就越大。恩格尔系数的公式表示为：恩格尔系数＝（食物支出金额／总支出金额）×１００％。恩格尔系数下降，表明居民开始由单一消费追求向多层次、多种类消费转变，消费重心开始向穿、用、住、行等方面转移。从总体上看，中国农村居民的生活水平变化是符合恩格尔规律的。２０世纪８０年代以前农村居民恩格尔系数一直在６０％以上；１９８２-１９９３年间，尽管各年恩格尔系数有波动，但这１０年间恩格尔系数一直在５０％～５５％；１９９４年以后，恩格尔系数一直在５０％以下。２０１２年，中国农村居民恩格尔系数首次降至４０％以下。
２．３ 消费习惯
居民的消费支出倾向不仅受到现期收入的影响，也受到消费习惯的影响。消费习惯是指消费主体在长期消费实践中形成的对消费品的稳定性偏好的心理表现。消费习惯存在两大效应：棘轮效应和示范效应。棘轮效应是指消费习惯形成后短期内具有不可逆性。消费者的当期消费不仅仅受到当期收入的影响，而且受到往期消费支出水平的影响。特别是消费易于向上调整而难于向下调整，即所谓的“由俭入奢易，由奢入俭难”。示范效应是指消费者的消费行为会受到周围人的影响，会存在攀比的倾向。
根据经验数据，中国农村居民的消费支出行为由内部习惯形成。一般将这种消费习惯对消费行为的影响用被解释变量的滞后一期作为“习惯”的近似替代。
２．４ 居民平均储蓄倾向
储蓄倾向是指储蓄总额占收入总额的比重，储蓄倾向包括平均储蓄倾向和边际储蓄倾向。平均储蓄倾向（Ａｖｅｒａｇｅ ｐｒｏｐｅｎｓｉｔｙ ｔｏ ｓａｖｅ）是储蓄量与可支配收入的比率。平均储蓄倾向可正可负，一般随着收入的增加，平均储蓄倾向递增。边际储蓄倾向（Ｍａｒｇｉｎａｌ ｐｒｏｐｅｎｓｉｔｙ ｔｏ ｓａｖｅ）是收入中储蓄增加所占的比重。中国农村居民的住房消费支出受到储蓄倾向的影响，二者是此消彼长的关系［２］。图３是农村居民家庭平均储蓄倾向时间序列图，根据平均储蓄倾向定义采用人均储蓄额除以人均收入，人均储蓄额数据来源于《中国统计年鉴》中的农村居民人均纯收入与生活消费支出的差额。从图３可以直观地看到农村居民家庭平均储蓄倾向较强，基本维持在０．４５上下，虽然在历年中有所波动，但是总体上还是保持了逐年上升的趋势。
２．５ 住房面积与价值
根据经济学理论，居民住房需求缺乏价格弹性，需求曲线由左上向右下陡峭倾斜。而且由于房屋建造、改造以及相关材料所需费用大，很难在短时间内进行再变现，流动性较差，所以住房需求的价格弹性推动作用较弱。显而易见，建造房屋所需劳动力材料价格越贵，房屋建造成本越高，农村居民的住房需求越小。即建造房屋价格与农村居民住房消费需求呈反向变动。因此农房的住房价格弹性为负值，住房面积与价值也是影响农村居民住房需求的重要因素。
从中国的实际情况［３］来看，农村居民人均住房面积有大幅增加（图４），２０１０年人均住房面积达到最高点，为３７．００ ｍ２。２０１２年人均居住面积达３４．０８ ｍ２，相较于１９９０年的数据翻了一番。同时农村居民房屋的价值不断提高，２０１２年达到６８１．９０元／ｍ２，约为１９９０年的１５倍。这说明农村住房质量不断提升。农村住房保有的建筑面积，２００５年砖混及以上结构的房屋是４１．１７％，２０１２年上升到６１．０３％，短短的４年时间提高了近２０个百分点。同时农村居民房屋结构也发生了巨大变化，在２０１２年新建竣工的住房，砖混结构占比达到９０.00％。农户新建住宅内部配套设施日益齐全，功能趋于合理，住宅建筑形式丰富多样，一批符合农民生产生活需求的新式住房不断涌现。
３ 农村住房平均消费倾向影响因素实证分析
３．１ 滞后变量模型的引入与说明
滞后变量模型是指被解释变量受到自身或另一解释变量的前几期值影响的回归模型。经济活动中引起消费者消费滞后的原因主要有消费习惯等心理原因，产品周期等技术原因及规章制度约束原因三大类，本研究分析的正是消费习惯这一心理原因。滞后变量模型的一般表现形式是：
其中，ｓ、ｑ分别为滞后解释变量和滞后被解释变量的滞后期长度。滞后变量模型可以分为分布滞后模型与自回归模型：分布滞后模型仅仅滞后解释变量，没有滞后被解释变量；自回归模型滞后被解释变量，没有滞后解释变量。考虑到消费者消费习惯的滞后性，本研究的实证研究采用的是滞后一阶的自回归模型，一般形式表现为：
对于一阶自回归模型的估计采用广义最小二乘法或工具变量法。
３．２ 指标选择与实证模型
本研究为了对农村住房平均消费倾向及其影响因素进行实证研究［４］，选取农村住房平均消费倾向作为因变量，用ＡＰＣ表示。在上文的理论研究与分析的基础上确定自变量，包括滞后一阶的农村住房平均消费倾向，用ＡＰＣｔ-１表示，农村居民年末平均住房面积用Ａｒｅａ表示，住房价值用Ｖａｌｕｅ表示，农村恩格尔系数用Ｘ表示，农村居民平均储蓄倾向ＡＰＳ及人均实际收入增长率用Ｇ表示。因变量农村住房平均消费倾向通过农村居民年度住房消费支出除以农村居民年度纯收入计算得到；农村居民平均储蓄倾向通过农村居民年度储蓄额除以农村居民年度纯收入计算得到；其中，农村居民年度储蓄存款通过农村居民年度收入减去消费性支出计算得到。在以上自变量的基础上，本研究的模型确定为：
３．３ 样本选择与数据来源
本研究的研究样本为２００３—２０１３年全国农村居民住房支出，农村居民年末住房平均住房面积、住房价值、农村居民年度储蓄额的年度数据从《中国统计年鉴（２００３—２０１３）》中获得，农村恩格尔系数、农村居民平均储蓄倾向及农村居民年度纯收入通过国泰安数据库下载获得。
３．４ 实证结果与分析
本研究使用Ｅｖｅｉｗｓ ６．０软件，进行数据的输入–输出，进行结果的比较，并得出相关结论进行分析。实证结果如表１所示。
模型１对住房消费品自身的属性作为影响因素与被解释变量农村住房平均消费倾向进行了实证回归［５］。模型２对消费者自身的影响因素与被解释变量农村住房平均消费倾向进行了实证回归。模型３综合考虑了住房消费品自身的属性与消费者的消费习惯等因素，并与被解释变量农村住房平均消费倾向进行了回归。模型４在模型３的基础上引入滞后一阶的被解释变量ＡＰＣｔ－１来再次进行了实证检验。通过４个模型的综合实证结果对各影响因素对农村住房平均消费倾向的具体作用机制进行了分析。
实证结果中，模型４的ＲＳＱ大于模型３的ＲＳＱ，表明模型４的拟合优度比模型３高，即滞后一阶的农村住房平均消费倾向对被解释变量农村住房平均消费倾向存在显著影响。而滞后一阶的农村住房平均消费倾向的系数为正，ｔ值显著，表明消费者的消费习惯对农村居民的平均消费倾向存在正的作用力。住房价值的系数为负，ｔ值显著，表明住房的价值越大［６］，农村居民选择住房进行消费的倾向越小，这也符合西方经济学中商品的供求理论的一般规律，即商品的价格越高，其销售数量越少。住房面积这一因素在模型１与模型３中为正，且显著，在模型４中不显著，表明住房面积对农村居民的住房消费倾向作用不明显，原因可能在于农村居民在进行住房消费时房屋的价值这一因素更具有决定性，在新农村的建设中不存在城市建设人口过于密集，建房用地稀少等问题，农村居住用房的建设中宽敞度得到了很好的保障。因此，住房面积对住房的平均消费倾向影响不大。恩格尔系数在模型中的回归结果为负，且显著，这是因为恩格尔系数越大表明农村居民在食物上的消费支出越大，相应地将减少在其他用途上的支出，即住房支出也将减少。实际收入增长率在回归结果中显示为为负，且显著，表明农村居民的实际收入增长幅度加大，农村居民会相应减少住房的支出，这也是农村与城市的巨大差异的体现。在城市的投资市场中，房地产因为其增值空间大而备受投资者的亲睐，收入的增加会促使城市居民加大对住房的投资。但是在农村的建设中，房地产主要作为居住的用途，并不是农村居民进行投资获利的选择。因此农村居民在收入增加时会加大对其养殖场、耕种土地等的投资而不是增加对住房的投资。农村居民的平均储蓄倾向在模型２、模型３及模型４的回归结果中均为负，且显著，表明农村居民的储蓄率越高，其选择住房作为消费的倾向越低。因为农村居民更倾向于选择将收入放入金融机构获取利息达到保值的目的。
由以上的实证结果分析发现，滞后一阶的农村住房平均消费倾向对被解释变量农村住房平均消费倾向存在正的显著影响，而住房价值、恩格尔系数、实际收入及平均储蓄倾向对被解释变量农村住房平均消费倾向存在相关性为负的显著影响。
４ 小结与讨论
经过上文的分析，可以发现农村经济的大力发展，农村居民收入的有效增长与农民家庭能按需建房密不可分。而农村住房建设发展不仅仅是由农村居民收入的提高来大力推进，为了促进农村房地产市场的发展需要做到以下几点。
一是推进农房宅基地的市场化进程［７］，将农房宅基地纳入不动产登记的范围内，实行城乡统一登记和统一管理，同时合理规范农房抵押转让制度，加快土地要素流转，从而增加农民财产性收入，刺激农村房地产业的发展。
二是逐步推进农村住房产业化进程，利用工业化生产的方式提高住房建设质量。住房产业化是农村住房发展的主要方向，为了推行住房产业化，首先可以选择少数村庄作为试点［８］，对试点村庄进行成套住房设计、施工和商品房建设，使试点村庄成为模范以供其他村庄学习与借鉴。
三是在党的《关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》的指引下，推行相关政策与实施意见来推进农村住房的建设发展，扩大农村居民的住房需求［６］。除了传统的增加农民财产性收入来拉动农村内需的举措，还应考虑推行农村住房流转试点，对农村住房流转要补交的住房金可以予以减免，此外，由集体经济组织提成一部分用于成员的住房保险［９］，保障失房农民的今后居住救助问题。这一系列惠民政策的实施将对农村住房市场起到巨大的推进作用。
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参考文献：
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（责任编辑 昌炎新）
