兰 欣１ 杨 安２ 吴思茗２
（１西华师范大学 四川 南充 ６３７００２ ２四川大学锦城学院 四川 成都 ６１１７３１）
摘 要：从大数据环境视角出发，研究探讨如何权变地解决创业预测、决策与定位的精准化问题，并在此基础上提出了精准创业的概念模型，为推动创业与创新取得良好效果具有导向意义。
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关键词 ：大数据；精准创业；关系函数
中图分类号：TN912 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６６５－２２７２．２０１5．14．００9
*基金项目：四川省教育厅科研项目“创新创业教育支撑体系实证研究”（项目编号：１４ＳＢ０４４４）；西华师范大学教改项目“创新创业教育实践平台的影响维度实证研究”（项目编号：ＪＧＸＭＹＢ１３１８）；教育部教育管理信息中心ＭＯＯＣ课题２０１４－２０１６年度重点项目“大数据环境下创新创业教育的结构模型与实现路径研究”。
收稿日期：２０１５－０４－３０
在大数据环境下，数据与资金、人才、技术等成了企业生存发展的重要资源，对这些资源的运用方式决定了创业企业的兴衰存亡，创业者要想高效运用这些资源，就要解决一个问题——精准。“精准”能够使企业明确目标、节省成本、开发需求、占领市场，进而获得利润，长久地生存发展下去。Ｂａｒａｂáｓｉ认为，在大数据时代人类行为的９５％都是可以预测的。这个比例之大，使得创业者对“精准”占有市场和化解风险有了重新的期盼。
1 精准的理论研究历史脉络
本研究通过对不同历史时期实现精准的表述，将精准的研究分为以下几个阶段。
第一阶段，小数据市场调查与预测阶段。在数据来源领域，Ｋｉａｅｒ是第一个使用抽样方法收集数据的人，并进行了许多纯粹的抽样调查。最先将随机化理论引入抽样调查的是Ｂｏｗｌｅｙ，同时也是他发展了目的性选择理论。Ｍａｈａｌａｎｏｂｉｓ提出了交叉子样本的理论，以此来降低非样本误差的问题。此后，统计学陷入了对各种抽样方法的研究之中，但是，都不能完全避免抽样所带来的误差。
第二阶段，精准营销阶段。电子商务的飞速发展，使得各种网络营销概念层出不穷，Ｗｕｎｄｅｒｍａｎ提出了精准营销的概念。Ａｂｉｎ和Ｂｒｅｂａｃｈ提出了精准营销的４Ｒ法则，即Ｒｉｇｈｔ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ＋Ｒｉｇｈｔ ｍｅｓｓａｇｅ ＋Ｒｉｇｈｔ ｃｈａｎｎｅｌ ＋Ｒｉｇｈｔ ｔｉｍｅ。Ｋｏｔｌｅｒ认为精准营销中至关重要的就是建立个性化的沟通，它的含义就是前文所提到的４Ｒ法则。Ｌａｕｒｓｅｎ基于大数据时代的商业分析补充了一些新的精准营销的方法与案例。
第三阶段，大数据精准预测阶段。Ｈｕｂｂａｒｄ认为大数据的源头之一是数据化决策，财富５００强企业都在使用量化决策方法，企业要想在复杂多变的社会环境中立于不败之地，就必须对企业所掌握的数据进行分析，分析后的信息就是企业管理决策的重要依据。Ｓｃｈ ｎｂｅｒｇｅｒ提出了大数据时代，不再依赖随机采样和因果关系。Ｍａｅｘ和Ｂｒｏｗｎ在《大数据营销：定位客户》指出可以利用大数据来辨认出最佳顾客——利润最高的顾客，如果用效率最高的方式和这些顾客打交道，就能使他们的购买力提高，进而增加企业的利润。
综上所述，笔者认为，基于互联网和大数据技术的精准预测方法，将逐步取代传统的创业决策方式，成为创业研究的新趋势。
2 上述研究共同指向的新问题
2．１ 没有结合时代趋势引入“大数据”方法
文献中还没有将大数据的精准效果应用在创业领域的概念。Ｈｕｂｂａｒｄ认为，具有高信息价值的量一般都是客户从未量化过的，一个被量化事物的经济价值，和它所受到的关注常常成反比。绝大多数企业都缺乏科学决策的思想，缺乏对用户购买行为产生的各种数据进行分析，仅凭经验判断、直观感觉做出的决策出错的几率很大。归根结底是没有引入大数据的方法，缺乏对精准效果的把握。
2．２ 缺乏“精准”的概念内涵
精准就是在恰当的时间，将恰当的产品，运用恰当的方式，销售给恰当的顾客，只有同时满足这四个条件才能称之为精准。大数据中的海量信息，能够帮助创业企业精准地找到其目标顾客，并为其预测顾客偏好的改变。创业企业据此可以决定公司的商业模式、盈利模式、营销方式等。由于大数据的精准预测的特性，对大数据的分析、使用可以大幅度降低创业失败的风险。而目前的创业决策还主要依靠主观臆断和经验，创业行为还近似赌博，缺少精准性。
2．３ 缺乏“权变”的思维
Ｌｕｔｈａｎｓ认为，权变关系是两个或更多可变因数之间的函数关系，权变管理是一种依据环境自变数和管理思想及管理技术因变数之间的函数关系来确定的对当时当地最有效的管理方法。在不断变化并快速发展的数据环境下，没有一成不变、普遍适用的“最好的”创业理论和方法，企业在其生存和发展中，要根据组织所处的外部环境和内部条件的发展变化随机应变，这样才能使企业长久发展下去。
3 精准创业概念的提出
3．１ 逻辑结构：一种权变的关系函数
在大数据背景下的创业活动，离不开权变思维，因为大数据和创业本身都是不断变化之中的。创业企业必须运用权变思维进行创业策略的规划设计，才能在瞬息万变中采用“更好的”应变策略。
创业成功率的高低关键是由精准效果来体现。精准效果也是检验各种创业理论解释力和预测力的基本标准。精准创业效果与创业企业利用所掌握的大数据进行精准的数据化预测、数据化定位及数据化决策有关，不能用固定的模式进行创业或者盲目地投资创业。
按照Ｌｕｔｈａｎｓ权变函数关系构架，大数据环境与创业之间，也是某种函数的关系（见图１）。将这个函数关系命名为通过大数据实现的精准效果，即“精准创业”。精准创业的关键在于怎样使大数据环境与精准创业之间建立函数关系。精准创业作为一种权变函数，其过程是数据化预测、数据化定位及数据化决策等因素的方程式，即Ｐｒｅｃｉｓｅ Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐ＝Ｆ（Ｄａｔａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，Ｄａｔａ ｄｅｃｉｓｉｏｎ，Ｄａｔａ ｐｏｓｉｔｉｏｎ），即ＰＥ＝Ｆ（Ｐ，Ｄ，Ｐ）。
3．２ 因变量：精准创业
在此权变函数关系中，精准创业（即精准效果）可作为因变量。因变量随自变量的变化而变化。创业企业应当根据自变量与因变量之间的权变关系来设计一种最有效的创业模式。在创业活动中，大数据环境支撑的各子系统之间相互影响，相互联系，并具有系统的开放性。创业活动中的个人及组织行为必须与大数据环境因素相适应，实施精准的数据化预测、数据化定位及数据化决策，精准各个系统环节，才能使创业达到最佳绩效。
3．３ 自变量：大数据环境
在此权变函数关系中，数据化预测、数据化定位、数据化决策等因素可作自变量，大数据中数量庞大的数据资源能够帮助企业精准定位，准确预测经济形式的变化，并及时作出最利于自身的决策。因此企业对这些信息收集、整理、利用的能力至关重要，运用这些信息的程度决定了企业的兴衰存亡，这些能力也是大数据时代对企业的必然要求。
（１）数据化预测。大数据的核心就是预测。大数据包含着错综复杂的信息，创业企业可以采用与之相匹配的管理流程、技术手段去挖掘这些数据所带来的价值，从大量的客户数据、访问行为中去辨识客户访问数据的模式，从而为创业决策和定位提供精准化的预测。
（２）数据化决策。大数据在一定程度上降低了信息不对称的程度，使决策信息更加大数据化大数据整合了各种类型的数据。基于大数据的精准决策， 可以指导和帮助创业决策流程的每一个可以量化的环节并做出最优的处理。利用大数据决策大幅提高了企业决策中所含的技术量与知识量，大数据利用的有效与否是企业决策的关键。大数据为企业提高竞争力提供了新的舞台，这种竞争力归根到底是数据分析提炼能力，是情报分析利用能力。
（３）数据化定位。创业是伴随着高风险的，一次错误的目标顾客定位就会导致失败和债务。精准的定位，是对目标市场的供给和需求情况做出细致的分析后，针对目标顾客的细分需求，依据大数据进行差异化的定位。通过定位精准化，创业企业可以制定准确的战略把有限资源准确地用于如何获取新客户，提升现有客户和保持客户，促进企业的持续盈利。
精准创业，对提升创业绩效具有导向意义。值得指出的是，精准创业目前还是一个较为理想的概念。由于大数据环境还受社会环境、人的情感等诸多因素干扰，很难做到绝对理性精准化。不过，随着“互联网＋”逐渐深刻地改变人们的生活，通过精准创业概念所体现的思想与方法，将成为未来最主要的创业方式。
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参考文献
１ 丹尼尔·Ａ·雷恩．管理思想的演变［Ｍ］．北京：中国社会科学出版社，２００４
２ 道格拉斯·Ｗ·哈伯德．数据化决策：大数据时代财富５００强都在使用的量化决策法［Ｍ］．北京：世界图书出版公司，２０１３
３ 张玉利，李乾文，李剑力．创业管理研究新观点综述［Ｊ］．外国经济与管理，２００６（５）
４ 劳尔森．精准营销方法与案例：大数据时代的商业分析［Ｍ］．北京：人民邮电出版社，２０１３
（责任编辑 何 丽）
