张跃强1，陈池波1，许锦鹏2
（1.中南财经政法大学工商管理学院，武汉 ４３００７３；2.武汉市第二中学，武汉 430010）
摘要：农业综合开发投入作为国家支持农业科技创新的一项重要举措，对农业机械化水平有重要影响。基于１９８８～２０１１年全国农业综合开发资金投入和农业机械总动力的数据，利用现代计量经济学中的Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验、ＡＤＦ检验以及协整检验方法，并通过建立线性回归模型，研究结果表明农业综合开发总投入与农业机械化水平之间存在正向拉动关系。其中，财政支农资金投入、自筹资金对农业机械化水平有着显著的正向拉动作用，而银行贷款对农业机械化水平没有显著的影响。因此，应通过继续加大财政支农的力度和资金投入、积极通过有效措施促进农民增加收入、完善优化农业综合开发总投入的结构等方面的政策建议，促进农业机械化水平的稳步提升。
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关键词 ：农业综合开发投入；农业机械化；农业机械总动力
中图分类号：Ｆ３２３ 文献标识码：A 文章编号：0439－８114（２０15）04－0993-04
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.04.058
收稿日期：２０１４－０５－２９
基金项目：中南财经政法大学２０１４年度“研究生创新教育计划”立项课题（２０１４Ｂ０８０６）
作者简介：张跃强（１９８２－），男，湖北黄冈人，在读博士研究生，研究方向为农业经济，（电话）１５９２７５６７４４６（电子信箱）ｚｈａｎｇｙａｏｑｉａｎｇ－８８＠１６３．ｃｏｍ。
２０１４年“中央一号文件”旨在加快推进农业现代化的进程和水平，而农业机械化水平是农业现代化的重要标志［１］。改革开放以来，随着国家强农支农惠农力度的不断加大，中国农业综合开发投入逐年增加，这极大地改善了农业生产经营条件，扩大了农业机械总动力的规模，确保了农业劳动生产率的提高，为农民增收奠定了基础［２－５］。那么，农业综合开发资金总投入对促进农业机械化的效应究竟如何？各类来源渠道的农业综合开发投入资金（中央财政资金、地方财政配套资金、银行贷款、自筹资金）促进农业机械化的效应又怎样呢？已有的研究文献大多局限于探讨不同类型的农业综合开发项目与农业机械化之间的关系，特别是农业产业化经营项目对农业机械化的影响，而鲜有文献从总投入及投入构成上分析农业综合开发与农业机械化之间的关系。本研究试图通过实施Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验、ＡＤＦ检验，并在此基础上利用协整检验方法，进而构建线性回归模型，实证分析农业综合开发项目的总投入、各类来源投入对农业机械化的影响，最后提出有针对性的政策建议。
１ 数据来源与描述性分析
１．１ 数据来源与处理
本研究的数据来自历年的《中国财政年鉴》中农业综合开发资金投入的数据和《中国农村统计年鉴》中农业机械总动力的数据。
根据《中国财政年鉴》的统计口径，农业综合开发资金总投入由财政资金投入、银行贷款、自筹资金三部分组成。其中，财政资金包括中央财政资金和地方财政配套资金。本研究选取了１９８８~２０１１年上述各经济变量的年度数据以及农业机械总动力的年度数据。为分析问题方便，用ＡＤＦ代表农业综合开发资金总投入，ＦＦ代表财政资金投入，数额等于中央财政资金投入和地方财政配套资金投入之和，ＢＬ代表银行贷款，ＳＦ代表自筹资金，ＡＭＰ代表农业机械总动力，而农业机械总动力是代表农业机械化水平的。
由于价格因素对农业综合开发资金投入的影响较大，因此本研究对数据进行了有效处理以剔除价格因素的影响。由于数据的自然对数变换不仅不会改变原变量之间的关系，而且还能使其趋势线性化，同时消除时间序列中存在的异方差，所以对ＡＤＦ、ＦＦ、ＢＬ、ＳＦ以及ＡＭＰ分别取自然对数，取对数后的新变量分别用Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＢＬ）、Ｌ（ＳＦ）以及Ｌ（ＡＭＰ）来表示。
１．２ 描述性分析
农业综合开发资金投入作为国家支持农业发展的一项重要举措，对提高农业机械化水平、增加农民收入有重要作用［６，７］。伴随着国家农业政策强有力的指导和农业综合开发资金的逐步实施到位，截至２０１１年底，农业综合开发资金投入的力度一直在大幅提升。
从图１可见，我国农业综合开发资金总投入呈逐年增长态势，２０１１年达到５１８．３３亿元，是１９８８年投入量的２９倍之多，年平均增长率达１５．７８％。从资金投入组成来看，财政资金投入占资金总投入的比重最大，２０１１年该比重达到６９．５％，且财政资金投入也呈逐年增长态势，年平均增长率高达１７．５４％。其次是自筹资金，尽管２０１１年资金投入比２０１０年有所减少，但占资金总投入的比重仍达到２９．０４％，表明该部分资金投入对资金总投入的影响也不容小觑。银行贷款比重相对较小，２０１１年投入额仅占资金总投入的１．４６％。
从农业机械总动力的走势图来看，１９８８～２０１１年间，农业机械总动力呈逐年增长趋势，２０１１年达到９ ７７３．５０亿ｗ，是１９８８年的３．６８倍，年平均增长率达到５．８３％。农业机械总动力的持续增加充分证明国家对发展农村经济、改善农业生产条件所采取的有力措施。但是，影响农业机械化水平的因素有很多，农业综合开发资金投入是否对农业机械化水平提高有影响，以及各类资金投入对农业机械化水平影响程度的大小，还需做进一步的研究。本研究通过分析农业综合开发资金投入对农业机械化水平的影响程度，以期在农业综合开发投入资金方面找到有利于加快农业机械化进程、实现农业现代化的有效措施。
２ 格兰杰（Granger）因果关系检验
为更清晰地分析农业机械化和农业综合开发各项资金投入之间的关系，将农业机械化水平用农业机械总动力来代表，定义为ＡＭＰ，作为被解释变量，将农业综合开发总投入定义为ＡＤＦ，财政资金投入定义为ＦＦ，银行贷款定义为ＢＬ，自筹资金定义为ＳＣ。首先将ＡＤＦ、ＦＦ、ＢＬ、ＳＣ分别与ＡＭＰ做格兰杰检验以找出农业机械化与农业综合开发资金投入之间的因果关系，再选择解释变量，分析农业综合开发投入资金的增加对农业机械化的影响。
根据现代计量经济学的要求，在对时间序列数据做格兰杰检验之前，往往需要对原始数据先取对数，因此分别用Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＢＬ）、Ｌ（ＳＦ）同Ｌ（ＡＭＰ）进行格兰杰因果检验。检验结果如表１所示。
从表１ 可以看出，在显著性水平为５％的情况下，Ｌ（ＡＭＰ）是Ｌ（ＡＤＦ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，同时Ｌ（ＡＤＦ）也是Ｌ（ＡＭＰ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，这表明农业综合开发总投入与农业机械化水平之间互为因果关系；Ｌ（ＡＭＰ）是Ｌ（ＦＦ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，同时Ｌ（ＦＦ）也是Ｌ（ＡＭＰ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，这表明财政资金投入与农业机械化水平之间也是互为因果关系；Ｌ（ＡＭＰ）不是Ｌ（ＢＬ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，但Ｌ（ＢＬ）是Ｌ（ＡＭＰ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，这说明农业机械化水平不是银行贷款的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，但银行贷款是农业机械化水平的Ｇｒａｎｇｅｒ原因；Ｌ（ＡＭＰ）不是Ｌ（ＳＦ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，但Ｌ（ＳＦ）是Ｌ（ＡＭＰ）的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，这说明农业机械化水平不是自筹资金的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，但自筹资金是农业机械化水平的Ｇｒａｎｇｅｒ原因。这说明农业综合开发总投入及其各组成部分对农业机械化水平都有重要影响。这一检验结果为今后国家实施力度更大的农业综合开发投入政策提供了有效的实证依据。因此，下面将有针对性地分析农业综合开发总投入及其各组成部分与农业机械化水平之间是否存在长期的均衡关系。
３ 平稳性检验与协整检验
３．１ 平稳性检验
由于本研究中农业机械总动力、农业综合开发总投入以及各构成部分均为时间序列数据，所以为了避免非平稳时间序列造成的“伪回归”，以保证分析结果的准确性，首先利用Ｅｖｉｅｗｓ７．０软件，针对Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＢＬ）、Ｌ（ＳＦ）以及Ｌ（ＡＭＰ）分别进行ＡＤＦ单位根检验。从表２可以看出，在５％的显著性水平下，变量Ｌ（ＡＭＰ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＢＬ）、Ｌ（ＳＦ）均为非平稳时间序列。
然后，对Ｌ（ＡＭＰ）、Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＢＬ）以及Ｌ（ＳＦ）的二阶差分序列进行检验（表3）。从表３可以看出，在５％的显著性水平下，Ｌ（ＡＭＰ）、Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＢＬ）以及Ｌ（ＳＦ）均为二阶单整序列，即Ｌ（ＡＭＰ）～Ｉ（２）、Ｌ（ＡＤＦ）～Ｉ（２）、Ｌ（ＦＦ）～Ｉ（２）、、Ｌ（ＢＬ）～Ｉ（２）以及Ｌ（ＳＦ）～Ｉ（２）。在二阶单整序列的条件下，则可以继续对农业机械化水平与农业综合开发资金总投入、财政资金投入、银行贷款、自筹资金分别进行协整检验分析。
３．２ 协整检验
由于Ｌ（ＡＭＰ）、Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＢＬ）以及Ｌ（ＳＦ）都是二阶单整序列，故采取Ｅｎｇｌｅ－Ｇｒａｎｇｅｒ两步法来检验其协整关系。首先分别对Ｌ（ＡＭＰ）与Ｌ（ＡＤＦ）、Ｌ（ＡＭＰ）与Ｌ（ＦＦ）、Ｌ（ＡＭＰ）与Ｌ（ＢＬ）、以及Ｌ（ＡＭＰ）与Ｌ（ＳＦ）进行回归，然后通过检验回归残差的平稳性来判断变量间是否存在协整关系。利用Ｅｖｉｅｗｓ７．０软件，以Ｌ（ＡＭＰ）为被解释变量，Ｌ（ＡＤＦ）为解释变量。用计量经济学ＯＬＳ回归模型，输出结果如下：
Ｌ（ＡＭＰ）＝ ６．７５８ ９９７＋０．４４６ ０７０Ｌ（ＡＤＦ）
Ｓｅ＝（０．３５２ ７１０） （０．０２４ ７３０）
ｔ＝（１９．１６３ ０３） （１８．０３７ ６８）
Ｐ＝（０．０００ ０） （０．０００ ０）
Ｒ２＝０．９３６６ ６５ Ｆ＝３２５．３５８ １
以Ｌ（ＡＭＰ）为被解释变量，Ｌ（ＦＦ）为解释变量，用计量经济学ＯＬＳ回归模型，输出结果如下：
Ｌ（ＡＭＰ）＝ ７．４５８ ０５１＋０．４１４ ８２８Ｌ（ＦＦ）
Ｓｅ＝（０．２８１ １５３） （０．０２０ ５８９）
ｔ＝（２６．５２６ ６４） （２０．１４８ ２６）
Ｐ＝（０．０００ ０） （０．０００ ０）
Ｒ２＝０．９４８ ５９２ Ｆ＝４０５．９５２ ４
以Ｌ（ＡＭＰ）为被解释变量，Ｌ（ＢＬ）为解释变量，用计量经济学ＯＬＳ回归模型，输出结果如下：
Ｌ（ＡＭＰ）＝ ７．９２７ ９２６＋０．４３５ ２００Ｌ（ＢＬ）
Ｓｅ＝（１．５３６ ２８７） （０．１２８ ９１７）
ｔ＝（５．１６０ ４４６） （３．３７５ ８１２）
Ｐ＝（０．０００ ０） （０．００２ ７）
Ｒ２＝０．３４１ ２４１ Ｆ＝１１．３９６ １１
以Ｌ（ＡＭＰ）为被解释变量，Ｌ（ＳＦ）为解释变量，用计量经济学ＯＬＳ回归模型，输出结果如下：
Ｌ（ＡＭＰ）＝ ７．４２３ ２６６＋０．４３２ １４２Ｌ（ＳＦ）
Ｓｅ＝（０．３３９ ６７５） （０．０２５ ７５６）
ｔ＝（２１．８５４ ０４） （１６．７７８ ２１）
Ｐ＝（０．０００ ０） （０．０００ ０）
Ｒ２＝０．９２７ ５１４ Ｆ＝２８１．５０８ ３
在计量经济学中，只有当残差序列是平稳序列时，才表明被解释变量与解释变量之间存在着协整关系［８］。为检验回归残差的平稳性，需对上述ＯＬＳ回归模型得到的残差序列进行ＡＤＦ平稳性检验。由于残差序列的均值为零，故选择无截距项、无趋势项的ＡＤＦ检验，检验结果见表４。由表４可知，在５％的显著性水平下，除Ｌ（ＡＭＰ）与Ｌ（ＢＬ）的ＯＬＳ回归方程的残差序列为非平稳序列外，其余的ＯＬＳ回归方程的残差序列均为平稳序列。因此可以得出，农业机械化水平与农业综合开发总投入、财政资金投入、自筹资金之间存在协整关系，而与银行贷款不存在协整关系的结论。由上述协整回归方程可知，长期内农业机械化水平与农业综合开发总投入、财政资金投入、自筹资金之间确有显著的正相关性。农业综合开发总投入每变动１％，将导致农业机械化水平同向变动０．４４６ １％；财政资金投入每变动１％，将导致农业机械化水平同向变动０．４１４ ８％；自筹资金每变动１％，将导致农业机械化水平同向变动０．４３２ １％。
４ 结论与建议
通过对１９８８~２０１１年中国农业综合开发投入对农业机械化水平的影响进行分析和计量研究，得出结论：农业综合开发总投入对农业机械化水平有显著影响，其中财政资金投入、自筹资金对农业机械化水平有显著的正向拉动作用，而银行贷款对农业机械化水平没有显著的影响。根据以上结论，特提出以下政策建议：
１）继续加大财政支农的力度和资金投入。２００４年以来，以“中央一号文件”为代表的支农政策加大了对农业的支持力度，财政支农支出总额（包括财政支农支出和农业综合开发财政投入两部分）由２００４年的２ ４８１．５８亿元增加到２０１２年的１１ ７７７．４６亿元。正是在财政支农资金促进农业机械化水平提高的条件下，近年来在中国许多地区才出现了一大批农业产业化龙头企业、家庭农场等新型农业经营主体［９］。这些新型农业经营主体的出现，可有效破解传统农业的“高投入、高风险、低产出”的难题，加快由传统农业向现代农业的转变，提高农业生产经营活动的机械化水平。
２）积极通过有效的措施促进农民增加收入。上述计量经济分析表明，农民自筹资金对农业机械化水平有显著的正向拉动作用。而农民自筹资金能力的高低，是以自身收入的多少为前提的。因此，要更好地发挥自筹资金对农业机械化水平的拉动作用，必须千方百计增加农民的收入。为此，可采取的措施有：通过政策引导鼓励农民种田，向公众宣传农业对于国家和社会经济生活的重要作用，让农业成为真正体面的职业；对农民进行技术培训和指导，提高农民从事农业的生产率水平；完善农产品市场风险防范机制，确保农民的收入不会因为市场的风险而下降［１０］。
３）完善优化农业综合开发总投入的结构。计量模型验证表明，银行贷款对于农业机械化水平不产生显著的影响。因此，在农业综合开发总投入的结构中，应适当降低银行贷款所占的比重，而相应提高财政资金投入和自筹资金所占的比重，以更有效促进农业机械化水平的提升。在提高财政支农资金比重方面，需要中央财政与地方财政的协调配合，共同发挥好财政支农的效果；在提高自筹资金所占比重方面，需要更大幅度提高农民的收入，充分发挥农民在提高农业机械化水平方面的主动性和积极性。
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